【ML小結10】集成學習

1. 集成學習的思想 對於訓練集數據，我們通過訓練若干個個體學習器，通過一定的結合策略，就可以最終形成一個強學習器，以達到博採衆長的目的。 集成學習（Ensemble learning）可以用於分類問題集成，迴歸問題集成，特徵選取集成，異常點檢測集成等等。 Q1：如何獲得若干個個體學習器 Q2：採用什麼樣的結合策略 2. 集成學習-個體學習器 不穩定的學習器更適合作爲基學習器，因爲不穩定的學習器容

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