集成學習之Adaboost算法原理小結

在集成學習原理小結中，我們講到了集成學習按照個體學習器之間是否存在依賴關係可以分爲兩類，第一個是個體學習器之間存在強依賴關係，另一類是個體學習器之間不存在強依賴關係。前者的代表算法就是是boosting系列算法。在boosting系列算法中， Adaboost是最著名的算法之一。Adaboost既可以用作分類，也可以用作迴歸。本文就對Adaboost算法做一個總結。 1. 回顧boosting算法

>>阅读原文<<