神經網絡中的能量函數是如何定義的？

默認排序​ 知乎用戶 機器學習 話題的優秀回答者 34 人贊同了該回答 不受限的玻爾茲曼機就是物理上的Ising模型,其能量形式的一般形式是: 其中 是自旋之間的耦合， 也就是機器學習中的特徵， 就是物理上的外場， 也即機器學習中bias項。 然而我們直接用Ising模型表示數據， 源碼和編碼都會混在一塊， 需要一個前饋型的編碼方式的話， 便有了受限玻爾茲曼， 也就是一部分自旋當作源碼輸入位點()

>>阅读原文<<