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神經網絡中的能量函數是如何定義的?
時間 2021-01-01
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默認排序 知乎用戶 機器學習 話題的優秀回答者 34 人贊同了該回答 不受限的玻爾茲曼機就是物理上的Ising模型,其能量形式的一般形式是: 其中 是自旋之間的耦合, 也就是機器學習中的特徵, 就是物理上的外場, 也即機器學習中bias項。 然而我們直接用Ising模型表示數據, 源碼和編碼都會混在一塊, 需要一個前饋型的編碼方式的話, 便有了受限玻爾茲曼, 也就是一部分自旋當作源碼輸入位點()
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