神經網絡中的Softmax是如何更新參數的

本文將從兩個方面闡述神經網絡中的softmax是如何更新參數的。 第一部分：BP算法怎麼更新參數？缺點是什麼？ 第二部分：用了softmax怎麼更新參數？ 一、BP算法用二次經驗誤差作爲代價函數 我們已經知道，BP算法在前向傳播中，在每一個功能節點上先是線性組合算得一個狀態值，然後用Sigmoid轉換成一個激活值，最後一層中把這個激活值o跟真是標籤做差求平方，得到某個樣本的二次經驗誤差，作爲向前矯

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