神經網絡是如何擬合任意函數的

神經網絡是如何擬合任意函數的 一個最原始粗暴的擬合任意函數的思路，是將函數切成很多段線性函數，之後用邏輯門控制當x在哪一個區間時，某些邏輯門被激活，對應的線性函數的權重w與偏移量b在邏輯門的包裹下變成非0，計算出y在這一段的輸出值。   需要推導出擬合函數y=f(x)需要哪些邏輯門，以及如何使用神經網絡構建這些邏輯門。 開關函數 s： 當u>0時s(u)=1，否則s(u)=0 。右上標數字代表第幾

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