機器學習筆記（XI）決策樹(I)基本流程和劃分選擇

基本流程 決策樹 一般的，一棵決策樹包括包含一個根結點，若干個內部結點和若干個葉結點。 根結點 包括樣本全集 從根結點到每個葉子結點的路徑對應一個判定測試序列。 內部結點 一個測試屬性 葉結點 決策結果 目的 產生一棵泛化能力強的，處理未預見示例能力強的決策樹，基本流程遵循簡單且直觀「分而治之」( divide-and-conquer ) 基本算法 算法中的三種遞歸返回（三個return） 1：當

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