統計學習方法筆記（十一）支持向量機一

支持向量機 支持向量機（SVM）是一種二類分類模型，是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器；同時，支持向量機還包括核技巧，這使得支持向量機成爲實質上的非線性分類器。 支持向量機分爲線性可分支持向量機、線性支持向量機以及非線性支持向量機，當訓練數據線性可分時，通過硬間隔最大化可學習出線性可分支持向量機，又稱爲硬間隔支持向量機；當訓練數據近似線性可分時，通過軟間隔最大化可以學習出線性支持向量機，又稱

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