【筆記】《統計學習方法》(7)支持向量機

簡書：https://www.jianshu.com/p/eb9d50312de8 第7章 支持向量機 支持向量機(support vector machines, SVM)是一種二類分類模型 基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，區別於感知機 核技巧使其成爲實質上的非線性分類起 學習策略是間隔最大化，形式化爲求解凸二次規劃問題，等價於正則化的合頁損失函數最小化問題 學習算法是求解凸二

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