吳恩達-深度學習-用向量來替代for循環

這是一個關於如何在python上進行一個表示 而不是使用很多的for循環 實現對於大量數據的關於z 和a 的循環 Z = np.dot(w, T, X) + b, 其中w指的是一個權重，是一個n列1行的向量，T代表轉置， X表示由m個訓練集組成的一個m列n行的向量 b表示偏差量，在這裏是一個實數，而且在pthton代碼中 b會展開成一個1行m列的向量，所以得到的就是1行列的一個數據，然後再對數據進

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