吳恩達深度學習--向量化（vectorization）

在深度學習領域，用for循環易造成效率低下，加速運算用vectorization向量化可以擺脫for循環。 下面我們通過一個圖來比較一下向量化和非向量化的區別 上圖是m個樣本的邏輯迴歸的向量化和非向量化，單單從代碼量和簡潔程度上來看，向量化做的要比非向量化好得多，而且在執行效率上向量化要更高。這一切都要歸功於python中的numpy。 numPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展，這種工

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