【吳恩達deeplearning.ai】深度學習(9)：循環神經網絡

隨深度學習技術的發展，使用循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）建立的各種序列模型，使語音識別、機器翻譯及自然語言理解等應用成爲可能。 表示與類型 自然語言、音頻等數據都是前後相互關聯的數據，比如理解一句話要通過一整句而不是其中的幾個詞，分析一段音頻要通過連續的片段而不是其中的幾幀。前面所學的DNN以及CNN處理的都是前後毫無關聯的一個個單獨數據，對於這些序列數據

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