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反向傳播算法如何工做
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ia_200008027 前面一章,咱們經過了梯度降低算法實現目標函數的最小化,從而學習了該神經網絡的權重和偏置,可是有一個問題並無考慮到,那就是如何計算代價函數的梯度,本章的重點就是介紹計算這些梯度的快速算法——反向傳播算法,首先先介紹一下上圖中以及下面文章中會出現的一些數學符號:html : 表示網絡層數node : 表示第 層的第 個神經元的偏置git : 表示第 層的第 個神經元的激
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