三、機器學習算法的優點和缺點

數據人網 • 2018-06-01 23:37 • 人工智能 • 閱讀 282   從Logistic迴歸開始，然後嘗試Tree Ensembles和/或Neural Networks。 奧卡姆的剃刀原理：使用最簡單的算法，可以滿足您的需求，並且只有在嚴格需要的情況下才用更復雜的算法。 根據我自己的經驗，只有神經網絡和梯度增強決策樹（GBDT）正在工業中廣泛使用。 我目睹Logistic迴歸和隨機

>>阅读原文<<