機器學習中常見算法的優缺點之 ID3、C4.5算法和Adaboosting

大家都知道，機器學習中有很多算法，比如說決策樹，隨機森林，線性迴歸等等，其實這些算法都是有很多優點，同時也是有很多的缺點。我們在這篇文章中給大家介紹一下ID3、C4.5算法、CART分類與迴歸樹和Adaboosting算法的優缺點，希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解機器學習。 首先我們給大家介紹一下ID3、C4.5算法，其實ID3算法是以信息論爲基礎，以信息熵和信息增益度爲衡量標準，從而實現對數據

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