《統計學習方法——第2章》

第2章： 感知機 感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，去+1和-1二值。 感知機將輸入空間中的實例劃分爲兩類的分離超平面，屬於判別模型。 學習一個統計學習方法都從第1章所說的三個要素出發：模型、策略、算法； 一、感知機模型 1、定義：什麼是感知機？ 簡單來說，感知機就是下面一個函數f(x)： 其中sign(x)是這樣的函數： 通過上面可得

>>阅读原文<<