統計學習方法——第三章:KNN

K近鄰模型 k-nearest neighbor K-NN 解決多分類問題,對每個訓練實例點xi,距離該點較近的k個點構成一個區域,叫做cell 可以看到距離度量,K值選取,分類規則都會對模型產生較大的影響 距離度量 兩個實例點的距離代表了相似程度,一般爲歐式距離,但也可以是其他距離 要注意,不同距離所得到的最近的k個點是不同的。舉個例子 K值 近似誤差:可以理解爲對現有訓練集的訓練誤差。 如果近
相關文章
相關標籤/搜索