JavaShuo
欄目
標籤
統計學習方法——第三章:KNN
時間 2021-01-18
標籤
統計學習方法
简体版
原文
原文鏈接
K近鄰模型 k-nearest neighbor K-NN 解決多分類問題,對每個訓練實例點xi,距離該點較近的k個點構成一個區域,叫做cell 可以看到距離度量,K值選取,分類規則都會對模型產生較大的影響 距離度量 兩個實例點的距離代表了相似程度,一般爲歐式距離,但也可以是其他距離 要注意,不同距離所得到的最近的k個點是不同的。舉個例子 K值 近似誤差:可以理解爲對現有訓練集的訓練誤差。 如果近
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《統計學習方法》——第三章KNN及C++實現
2.
統計學習方法:KNN
3.
統計學習方法之kNN算法
4.
統計學習方法學習筆記 第一章(三)
5.
統計學習方法筆記 -- KNN
6.
統計學習方法-第五章
7.
統計學習方法-第六章
8.
統計學習方法——第3章
9.
統計學習方法 第一章
10.
《統計學習方法——第2章》
更多相關文章...
•
瀏覽器 統計
-
瀏覽器信息
•
操作系統(OS)平臺 統計
-
瀏覽器信息
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
統計學習方法
學習方法
統計學第八章
knn
第三章
第三章:HDFS
第十三章
第三方SDK
第三方
第三方API
MySQL教程
PHP教程
Thymeleaf 教程
學習路線
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《統計學習方法》——第三章KNN及C++實現
2.
統計學習方法:KNN
3.
統計學習方法之kNN算法
4.
統計學習方法學習筆記 第一章(三)
5.
統計學習方法筆記 -- KNN
6.
統計學習方法-第五章
7.
統計學習方法-第六章
8.
統計學習方法——第3章
9.
統計學習方法 第一章
10.
《統計學習方法——第2章》
>>更多相關文章<<