模型壓縮,模型減枝,tf.nn.zero_fraction,統計0的比例,等。

     咱們剛接到一個項目時，一開始並非如何設計模型，而是去先跑一個現有的模型，看在項目需求在現有模型下面效果怎麼樣。當現有模型效果不錯須要深刻挖掘時，僅僅時跑現有模型是不夠的，好比，若是你要在嵌入式裏面去實現，目前大多數模型大小和計算量都不知足，這就產生了模型壓縮和剪枝。html      模型壓縮常作的是將模型從float變爲int8，這不只帶來了模型參數空間上的減小，同時，是的不少較小的參

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