模型壓縮和剪枝

爲何要壓縮網絡？算法 作過深度學習的應該都知道，NN大法確實效果很贊，在各個領域輕鬆碾壓傳統算法，不過真正用到實際項目中卻會有很大的問題：網絡 計算量很是巨大； 模型特別吃內存； 這兩個緣由，使得很難把NN大法應用到嵌入式系統中去，由於嵌入式系統資源有限，而NN模型動不動就好幾百兆。因此，計算量和內存的問題是做者的motivation；學習 如何壓縮？優化 論文題目已經一句話歸納了：編碼 Prun

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