深度學習之微調

微調流程：   在源數據集上預訓練一個神經網絡模型，即源模型 創建一個新的神經網絡模型（目標模型）。它複製源模型上除了輸出層外的所有模型設計與參數。假設這些模型參數包含了源數據集上學習到的知識，並且這些知識同樣適用於目標數據集。          爲什麼不用源模型的輸出層？ 它與源數據集的標籤緊密相關，不用。     3. 爲目標模型添加輸出大小爲目標數據集類別數的輸出層，隨機初始化該層的模型參數

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