正則化

雖然一直知道正則化是用於避免網絡過擬合，可是不是很清楚爲什麼可以避免過擬合，昨天通過通過公式纔看懂究竟是爲什麼。今天做一個小總結。 在論文中，正則化用「regularization」表示，翻譯成中文應該是規則化。規則化是規則什麼呢？規則的是我們學習提取到的特徵。 在學習的過程中，有些時候會出現過擬合的情況，就是對於訓練集和驗證集有着優秀的擬合預測能力，但是對於測試集或未見過的樣本，擬合預測能力很差

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