遺傳算法基礎

遺傳算法基礎 1.1定義 遺傳算法（genetic algorithm, GA）是一種進化算法，基本原理是「物競天擇，適者生存」。web 1.2基本步驟 ①編碼 ②生成初始羣體 ③適應度評估 ④選擇 ⑤交叉 ⑥變異算法 1.3遺傳算法的應用 ①求解一元函數最小值 ②求解多元函數最大值 利用自變量的範圍對種羣編碼，函數爲適應度函數。svg 1.4遺傳算法經常使用函數函數 ①建立種羣函數——crtbp

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