yolo(2016.5)論文綜述

yolo(2016.5)論文綜述 摘要：兩步檢測網絡都是使用了兩次分類器（第一次分前景、背景，第二次分類別），Yolo將目標檢測界定爲框迴歸和框的類別概率迴歸問題。 與fast r-cnn比yolo的定位損失很大，但是很快（45fps）。 1、 引言 r-cnn複雜，還要多步訓練訓練。 YOLO很清爽簡單，直接輸入一張圖片，就預測有什麼物體存在並且在什麼位置。 yolo優點： 1） 快，titan

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