Mask R-CNN論文綜述

Mask R-CNN論文綜述 摘要：提出了一個簡單、靈活、通用的目標實例分割框架Mask R-CNN。這個框架可同時做目標檢測、實例分割。實例分割的實現就是在faster r-cnn的基礎上加了一個可以預測目標掩膜（mask）的分支。只比Faster r-cnn慢一點，5fps。很容易拓展到其他任務如：關鍵點檢測。18年在coco的目標檢測、實例分割、人體關鍵點檢測都取得了最優成績。 1、 引言

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