fast r-cnn論文綜述

fast r-cnn論文綜述（2015） 摘要：本文提出了基於候選區的針對目標檢測的Fast R-CNN，比spp-net訓練vgg16快3倍，測試時快10倍。 1、 引言 目標檢測更復雜，因爲要解決兩個問題： 1） 對大量的候選框進行分類。 2） 迴歸這些候選框到更精確的位置。 本文提出一種更合理的訓練方法，訓練得更深、更快。 1.1 R-CNN和SPPnet R-CNN有三個缺點 1） 訓練是

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