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fast r-cnn論文綜述
時間 2021-01-21
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fast r-cnn論文綜述(2015) 摘要:本文提出了基於候選區的針對目標檢測的Fast R-CNN,比spp-net訓練vgg16快3倍,測試時快10倍。 1、 引言 目標檢測更復雜,因爲要解決兩個問題: 1) 對大量的候選框進行分類。 2) 迴歸這些候選框到更精確的位置。 本文提出一種更合理的訓練方法,訓練得更深、更快。 1.1 R-CNN和SPPnet R-CNN有三個缺點 1) 訓練是
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