conda 管理 python 版本

conda經常使用命令

• 查看當前系統下的環境

conda info -e

• 建立新的環境

# 指定python版本爲2.7
conda create -n env_name python=2.7
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

• 環境切換

# linux/Mac下須要使用source activate env_name
activate env_name
#退出環境
deactivate env_name

• 移除環境

conda remove -n env_name --all

3、包管理

• 給某個特定環境安裝package有兩個選擇，一是切換到該環境下直接安裝，二是安裝時指定環境參數-n

activate env_nameconda install pandas
# 安裝anaconda發行版中全部的包
conda install anaconda

conda install -n env_name pandas

• 查看已經安裝的package

conda list
# 指定查看某環境下安裝的package
conda list -n env_name

• 查找包

conda search pyqtgraph

• 更新包

conda update numpy
conda update anaconda

• 卸載包

conda remove numpy

 

Installing tensorflow from the conda-forge channel can be achieved by adding conda-forge to your channels with:

conda config --add channels conda-forge

Once the conda-forge channel has been enabled, tensorflow can be installed with:

conda install tensorflow

It is possible to list all of the versions of tensorflow available on your platform with:

參考：https://github.com/conda-forge/tensorflow-feedstockconda search tensorflow --channel conda-forge