Python包管理工具/python多版本管理(MacOS)

Python for mac 中包安裝管理;Mac Python管理虛擬環境軟件安裝;Python包管理工具;python多版本管理(MacOS)

持續更新中...

 

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1 Python IDE 集成開發環境與配置環境變量

Pycharm下載與破解[1]

（下載地址：https://pan.baidu.com/s/1hsryW8s 密碼：k7mk

選擇Activation.code，http://idea.lanyus.com/複製到激活框中）

添加環境變量[2]

Pycharm的使用[3]

 

 

 

 

 

參考文獻

[1] 史蒂芬周. PyCharm 2016.2.3 Mac破解版. [Eb/OL]. http://www.sdifen.com/phpstorm201623.html. 20161018/201803222129

[2] 加菲兔子. Mac添加環境變量的三種方法. [EB/OL].  http://blog.csdn.net/chenguoshuang/article/details/36636339. 2014年07月03日 11:35:52/2018032000

[3] c語言程序設計mp. 喏，大家要的 PyCharm 快速上手指南. [EB/OL]. http://www.sohu.com/a/130930939_468739. 2017-03-29 16:09/2018032000

 

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2 包管理工具(pip、Docker、VirtualEnv、Anaconda、Pyenv、源碼編譯的方法)

包管理工具是用來安裝第三方的模塊Module，經常使用的pip、Docker、VirtualEnv、Anaconda等方法或管理軟件  [1]。

 

2.1 Virtualenv

 

2.2 」native" pip

pip的安

 

pip的更新升級[2] [4]

 

#去查看要更新pip目前的版本
$ pip -V   # for Python 2
$ pip3 -V # for Python 3

 

#檢查完後，要升級對應的版本
#第一種，若是失敗，嘗試第二種
$pip install --upgrade pip    # for Python2
$pip3 install --upgrade pip  # for Python3

#第二種
$ sudo easy_install --upgrade pip 
$ sudo easy_install --upgrade six #能夠不實用這條

 

pip的使用

 

pip的卸載

 

 

2.3 Docker 

 

 

 

 

 

2.4 Anaconda

簡介[3]

官網下載安裝[5]

Anaconda的信息

Win/ Mac/ Linux

Python 3.6 version */ Python 2.7 version *

Graphical/ Command-Line

 

 

 

2.5 Pyenv

 

 

 

2.6源碼編譯的方法

 

 

 

 

參考文獻

[1] 極客學院團隊. 人工智能深度學習. [EB/OL]. http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html. 2018-03-22 23:00:44/201803222340(TensorFlow 官方文檔中文版)

[1] crisschan. pip 安裝、升級、升級固定的包. [EB/OL].  https://blog.csdn.net/crisschan/article/details/53214439. 2016年11月18日 11:26:49-201804040237

[3] 興趣使然的程序員. Python數據分析入門 — Anaconda.  https://my.oschina.net/pierrecai/blog/1217804. 

[4] ZC的專欄. 如何升級pip3?. [EB/OL].   https://blog.csdn.net/zhangchuang601/article/details/79387725. 2018年02月27日 14:17:43/201804041317

[5] Anaconda下載官網.  https://www.anaconda.com/download/#macos

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3 關於工具包常常出現的問題

No modual named Numpy

 

 

 

 

 

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4 python多版本問題

問題1:pycharm修改當前項目所用的python 版本

解決：

Pycharm->Preferences->Project:Coding->Project Interpreter->選擇添加你的python安裝路徑找到應用程序

 

 

 

Python多版本管理

http://blog.csdn.net/lijiang1991/article/details/51830978

https://www.jianshu.com/p/6e17dd5296d6

http://blog.csdn.net/magedu_linux/article/details/48528257

https://www.jianshu.com/p/2c83363fa623

https://www.zhihu.com/question/21653286

 

 

 

舊版（如下不要看）

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目錄

前言

一 管理虛擬環境軟件

　　1.1 Mac Python管理虛擬環境軟件安裝-Pyenv具體的流程

　　1.2 Mac Python管理虛擬環境軟件安裝-Anaconda具體的流程

　　1.3 Mac Python管理虛擬環境軟件安裝-pip具體的流程

二 探索的原由

　　2.1 具體的問題（報錯）

　　2.2 先檢查Python的安裝與路徑

　　2.3 安裝包——Numpy

　　2.4 安裝包——matplotlib

　　2.5 安裝包——scipy

　　2.6 安裝pandas

　　2.7 安裝TensorFlow 

 

 

 

前言

你們要在開發中，使用多個python版本的，強烈建議使用安裝管理器和工具管理虛擬環境，否則就會出現如下一系列報錯。所以會教你如何安裝Python的 pandas等各種包。

安裝brew，安裝教程。咱們經過brew能夠快捷方便的下載咱們須要的各種軟件，包括pyenv，Anaconda，virtualenv（虛擬環境）等。咱們經過如下途徑來完成python包的管理：

 

1. Anaconda：安裝pandas、Python和SciPy最簡單的方式是用Anaconda。Anaconda是關於Python數據分析和科學計算的分發包。

2. Miniconda
使用Anaconda會安裝一百多個依賴包，若是想靈活控制安裝的依賴包或帶寬有限，使用Miniconda是個不錯的選擇。
Conda是個包管理器，Anaconda就是創建在它的基礎上。Conda不僅跨平臺還與語言無關，與pip和virtualenv相結合的做用類似。
Miniconda容許先建立包含Python的安裝包，而後用conda安裝其餘的依賴包。

 

3. pip
pandas能夠經過pip安裝，但要安裝相關的依賴包。
[plain] view plain copy
pip install pandas

 

4. 包管理器
能夠用linux的包管理器進行安裝，如
[plain] view plain copy
sudo apt-get install python-pandas 
zypper in python-pandas

 

5. 源碼安裝
從源碼安裝須要安裝最新的Cython，可用easy-install -U cython安裝。源碼位於http://github.com/pydata/pandas，安裝過程爲

[plain] view plain copy
git clone git://github.com/pydata/pandas.git 
cd pandas 
python setup.py install

 

 

 

一 管理虛擬環境軟件

1.1 Mac Python管理虛擬環境軟件安裝-Pyenv具體的流程

1 先安裝管理軟件pyenv

我的安裝信息  87:~ jss$ brew install pyenv Updating Homebrew... ==> Auto-updated Homebrew! Updated 1 tap (homebrew/core). ==> Updated Formulae app-engine-java     geth                lorem               radare2 bit                 getmail             mapnik              roswell calabash            gtk+                node                s-nail cayley              gutenberg           node@4              sassc conan               gxml                node@6              saxon diffuse             heroku              node@8              spigot django-completion   igv                 nspr                syncthing docfx               jbake               odpi                tile38 flow                jenkins             onetime             yaml-cpp fluent-bit          just                openimageio         yarn flyway              kerl                php fn                  libsass             plank   ==> Installing dependencies for pyenv: autoconf, pkg-config, openssl, readline ==> Installing pyenv dependency: autoconf ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/autoconf-2.69.high_sierra.b ######################################################################## 100.0% ==> Pouring autoconf-2.69.high_sierra.bottle.4.tar.gz ==> Caveats Emacs Lisp files have been installed to:   /usr/local/share/emacs/site-lisp/autoconf ==> Summary 🍺  /usr/local/Cellar/autoconf/2.69: 71 files, 3.0MB ==> Installing pyenv dependency: pkg-config ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/pkg-config-0.29.2.high_sier ######################################################################## 100.0% ==> Pouring pkg-config-0.29.2.high_sierra.bottle.tar.gz 🍺  /usr/local/Cellar/pkg-config/0.29.2: 11 files, 627.2KB ==> Installing pyenv dependency: openssl ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/openssl-1.0.2n.high_sierra. ######################################################################## 100.0% ==> Pouring openssl-1.0.2n.high_sierra.bottle.tar.gz ==> Caveats A CA file has been bootstrapped using certificates from the SystemRoots keychain. To add additional certificates (e.g. the certificates added in the System keychain), place .pem files in   /usr/local/etc/openssl/certs   and run   /usr/local/opt/openssl/bin/c_rehash   This formula is keg-only, which means it was not symlinked into /usr/local, because Apple has deprecated use of OpenSSL in favor of its own TLS and crypto libraries.   If you need to have this software first in your PATH run:   echo 'export PATH="/usr/local/opt/openssl/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile   For compilers to find this software you may need to set:     LDFLAGS:  -L/usr/local/opt/openssl/lib     CPPFLAGS: -I/usr/local/opt/openssl/include For pkg-config to find this software you may need to set:     PKG_CONFIG_PATH: /usr/local/opt/openssl/lib/pkgconfig   ==> Summary 🍺  /usr/local/Cellar/openssl/1.0.2n: 1,792 files, 12.3MB ==> Installing pyenv dependency: readline ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/readline-7.0.3_1.high_sierr ######################################################################## 100.0% ==> Pouring readline-7.0.3_1.high_sierra.bottle.tar.gz ==> Caveats This formula is keg-only, which means it was not symlinked into /usr/local, because macOS provides the BSD libedit library, which shadows libreadline. In order to prevent conflicts when programs look for libreadline we are defaulting this GNU Readline installation to keg-only..   For compilers to find this software you may need to set:     LDFLAGS:  -L/usr/local/opt/readline/lib     CPPFLAGS: -I/usr/local/opt/readline/include   ==> Summary 🍺  /usr/local/Cellar/readline/7.0.3_1: 46 files, 1.5MB ==> Installing pyenv ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/pyenv-1.2.2.high_sierra.bot ######################################################################## 100.0% ==> Pouring pyenv-1.2.2.high_sierra.bottle.tar.gz 🍺  /usr/local/Cellar/pyenv/1.2.2: 593 files, 2.4MB

 

2 安裝後添加環境變量，在terminal中輸入

 

 sudo vi ~/.bash_profile

 

3 填寫的具體變量內容

(我的信息：修改後備份 export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin )

 

export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv

if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi

 

4 使環境變量生效，須要使環境變量生效，運行命令

 

. ~/.bash_profile 

#或者
 source ~/.bash_profile

 

版本切換

 

 

 

參考：

❌https://www.jianshu.com/p/972512527e9a 　　-簡書/Mac OSX下Python多版本管理器pyenv的安裝及使用

http://blog.csdn.net/suyumingxiangguan/article/details/69942055 　　-csdn/Mac多Python版本共存，多個獨立Python開發環境切換。 

 

 

 

1.2 Mac Python管理虛擬環境軟件安裝-Anaconda具體的流程 

a Anaconda簡介

而後就是多方式安裝包或者模塊。其中優先conda，其次pip，再次https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/或者各類官網，最後本身編譯

conda下載的是二進制，pip有的會下載源碼編譯

Anaconda軟件集成了不少python的庫，包括pandas，用python作數據分析的不少人都用這個

 

Anaconda 是一個用於科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，能夠很方便地解決多版本python並存、切換以及各類第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，而且已經包含了Python和相關的配套工具。 這裏先解釋下conda、anaconda這些概念的差異。是一個打包的集合，裏面預裝好了conda、某個版本的python、衆多packages、科學計算工具等等，因此也稱爲Python的一種發行版。conda能夠理解爲一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用相似，環境管理則容許用戶方便地安裝不一樣版本的python並能夠快速切換。

 

Anaconda使用方法

 

參考：

http://blog.csdn.net/superdont/article/details/54233017 　　- csdn/Anaconda的安裝與配置/鏡像的配置

http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6009246.html 　　-cnblog/python 安裝anaconda, numpy, pandas, matplotlib 等/terminal conda的操做與鏡像的配置

https://www.zhihu.com/question/47003185 　　-知乎/如何優雅的安裝Python的pandas?

https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 　　-簡書/Anaconda使用總結

http://blog.csdn.net/cxsydjn/article/details/71057124 　　-csdn/Mac OS下 Anaconda Python2 和 Python3 配置/界面簡介和python不一樣版本安裝

https://www.cnblogs.com/amanda-x/p/7739467.html 　　-cnblogs/Anaconda安裝與環境配置

 

 

 

1.3 Mac Python管理虛擬環境軟件安裝-pip具體的流程 

1 優缺點

缺點：下載速度慢，20180308安裝中，下載速度介於20-50kb/s

優勢：方便簡單，無需太多的安裝與操做 

 

2 查看已安裝包列表 

 

#適用於mac中python2.x 版本
pip list  

 

#適用於mac中python3.x 版本
pip3 list

 

 

 

3 安裝依賴包和模塊

#適用於mac中python2.x 版本，xx是包名稱
pip install xx  

 

#適用於mac中python3.x 版本，xx是包名稱 pip3 install xx

 

 

 

參考：

✅https://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7298646.html 　　-cnbolg/在 Mac OS X 上安裝 TensorFlow 

 https://www.jianshu.com/p/4646dedaaff5 　　-簡書/Python安裝與版本管理/pip使用沙盒使用

 

 

二 探索的原由

2.1 具體的問題（報錯）

半路出家，調試代碼中出現如下錯誤

Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

 

Traceback (most recent call last):  File "MLCNN.py", line 8, in <module>    import matplotlib.pyplot as pltModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

 

Traceback (most recent call last):  File "MLCNN.py", line 9, in <module>    import scipy.ioModuleNotFoundError: No module named 'scipy'

 

Traceback (most recent call last):  File "MLCNN.py", line 11, in <module>    import tensorflow as tfModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

 

Traceback (most recent call last):

File "MLCNN.py", line 12, in <module>

import pandas as pd

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

 

 

 

 

2.2 先檢查Python的版本與路徑

1 查看python版本

#注意：‘-V‘中‘V’爲大寫字母，只有一個‘-’ python -V

 

#注意：‘--version'中有兩個‘-’ python --version

 

2 查看python安裝位置

python3以上的版本 注意print的時候使用的是括號，python3如下版本的不須要括號

python -c "import sys; print (sys.executable)"

 

python -c "import os; print (os.sys.executable)" python -c "import os; path = os.sys.executable;folder=path[0 : path.rfind(os.sep)]; print folder"

 

 

 

2.3 安裝包——Numpy（pip）

1 查看Numpy版本 

 

python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"

python3 -c "import numpy; print (numpy.__version__)"

 

2 查看Numpy安裝路徑 

#python2.x版本 python -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

python -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

 

 

#python3.x版本 python3 -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

python3 -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

 

3 安裝

$pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose --prefix=~/local

 

4 將package安裝到指定目錄：經過源碼安裝一個python包的時候，例如安裝xlrd，目標路徑爲/usr/local/lib/python2.7/site-packages/

$ pip install -t /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ xlrd

 

5 或者我已經測試成功的，網站爲

$mac os x: Python 3 安裝（scipy，numpy，matplotlib. . .）

 

 

 

2.4 安裝包——matplotlib

方法一 使用Pip

先安裝pip，參考標準pip安裝指令

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

 

安裝到Python2.7

python get-pip.py

 

安裝到Python3

python3 get-pip.py

 

安裝Matplotlib

pip install matplotlib

 

報錯：猜想多是由於多個版本形成的問題，個人目標安裝是python36，最後在這個論壇裏找到解決方法。

Requirement already satisfied: matplotlib in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/pythonRequirement already satisfied: numpy>=1.5 in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from matplotlib)Requirement already satisfied: python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from matplotlib)Requirement already satisfied: tornado in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from matplotlib)Requirement already satisfied: pyparsing>=1.5.6 in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from matplotlib)Requirement already satisfied: nose in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from matplotlib)Requirement already satisfied: singledispatch in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from tornado->matplotlib)Requirement already satisfied: certifi in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from tornado->matplotlib)Requirement already satisfied: backports_abc>=0.4 in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from tornado->matplotlib)Requirement already satisfied: six in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from singledispatch->tornado->matplotlib)

個人pip list

DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.altgraph (0.10.2)appnope (0.1.0)backports-abc (0.5)backports.functools-lru-cache (1.5)backports.shutil-get-terminal-size (1.0.0)bdist-mpkg (0.5.0)bleach (2.1.2)bonjour-py (0.3)certifi (2018.1.18)configparser (3.5.0)cycler (0.10.0)decorator (4.2.1)entrypoints (0.2.3)enum34 (1.1.6)functools32 (3.2.3.post2)html5lib (1.0.1)ipykernel (4.8.2)ipython (5.5.0)ipython-genutils (0.2.0)ipywidgets (7.1.2)Jinja2 (2.10)jsonschema (2.6.0)jupyter (1.0.0)jupyter-client (5.2.2)jupyter-console (5.2.0)jupyter-core (4.4.0)lxml (4.1.1)macholib (1.5.1)Markdown (2.6.9)MarkupSafe (1.0)matplotlib (2.1.2)mistune (0.8.3)modulegraph (0.10.4)mpmath (1.0.0)nbconvert (5.3.1)nbformat (4.4.0)nose (1.3.7)notebook (5.4.0)numpy (1.14.1)pandas (0.22.0)pandocfilters (1.4.2)pathlib2 (2.3.0)pexpect (4.4.0)pickleshare (0.7.4)pip (9.0.1)prompt-toolkit (1.0.15)ptyprocess (0.5.2)py2app (0.7.3)Pygments (2.2.0)pyobjc-core (2.5.1)pyobjc-framework-Accounts (2.5.1)pyobjc-framework-AddressBook (2.5.1)pyobjc-framework-AppleScriptKit (2.5.1)pyobjc-framework-AppleScriptObjC (2.5.1)pyobjc-framework-Automator (2.5.1)pyobjc-framework-CFNetwork (2.5.1)pyobjc-framework-Cocoa (2.5.1)pyobjc-framework-Collaboration (2.5.1)pyobjc-framework-CoreData (2.5.1)pyobjc-framework-CoreLocation (2.5.1)pyobjc-framework-CoreText (2.5.1)pyobjc-framework-DictionaryServices (2.5.1)pyobjc-framework-EventKit (2.5.1)pyobjc-framework-ExceptionHandling (2.5.1)pyobjc-framework-FSEvents (2.5.1)pyobjc-framework-InputMethodKit (2.5.1)pyobjc-framework-InstallerPlugins (2.5.1)pyobjc-framework-InstantMessage (2.5.1)pyobjc-framework-LatentSemanticMapping (2.5.1)pyobjc-framework-LaunchServices (2.5.1)pyobjc-framework-Message (2.5.1)pyobjc-framework-OpenDirectory (2.5.1)pyobjc-framework-PreferencePanes (2.5.1)pyobjc-framework-PubSub (2.5.1)pyobjc-framework-QTKit (2.5.1)pyobjc-framework-Quartz (2.5.1)pyobjc-framework-ScreenSaver (2.5.1)pyobjc-framework-ScriptingBridge (2.5.1)pyobjc-framework-SearchKit (2.5.1)pyobjc-framework-ServiceManagement (2.5.1)pyobjc-framework-Social (2.5.1)pyobjc-framework-SyncServices (2.5.1)pyobjc-framework-SystemConfiguration (2.5.1)pyobjc-framework-WebKit (2.5.1)pyOpenSSL (0.13.1)pyparsing (2.2.0)python-dateutil (2.6.1)pytz (2018.3)pyzmq (17.0.0)qtconsole (4.3.1)scandir (1.7)scipy (0.13.0b1)Send2Trash (1.5.0)setuptools (18.5)simplegeneric (0.8.1)singledispatch (3.4.0.3)six (1.11.0)subprocess32 (3.2.7)sympy (1.1.1)terminado (0.8.1)testpath (0.3.1)tornado (4.5.3)traitlets (4.3.2)virtualenv (15.1.0)wcwidth (0.1.7)webencodings (0.5.1)widgetsnbextension (3.1.4)xattr (0.6.4)zope.interface (4.1.1)

 

執行的命令

python3 -m pip install --user --upgrade matplotlib

 

 

 

 

方法二 Macports

Python 2.7

sudo port install py27-pipsudo pip-2.7 install matplotlib

 

Python 3.6:

sudo port install py36-pipsudo pip-3.6 install matplotlib

 

 

 

 

 2.5 安裝包——scipy（pip）

python3 -m pip install scipy import scipy 

 

測試一下

import scipy 

 

 

 

2.6 安裝pandas

1. Anaconda：安裝pandas、Python和SciPy最簡單的方式是用Anaconda。Anaconda是關於Python數據分析和科學計算的分發包。

2. Miniconda
使用Anaconda會安裝一百多個依賴包，若是想靈活控制安裝的依賴包或帶寬有限，使用Miniconda是個不錯的選擇。
Conda是個包管理器，Anaconda就是創建在它的基礎上。Conda不僅跨平臺還與語言無關，與pip和virtualenv相結合的做用類似。
Miniconda容許先建立包含Python的安裝包，而後用conda安裝其餘的依賴包。

 

3. Pypi
pandas能夠經過pip安裝，但要安裝相關的依賴包。
[plain] view plain copy
pip install pandas

 

4. 包管理器
能夠用linux的包管理器進行安裝，如
[plain] view plain copy
sudo apt-get install python-pandas 
zypper in python-pandas

 

5. 源碼安裝
從源碼安裝須要安裝最新的Cython，可用easy-install -U cython安裝。源碼位於http://github.com/pydata/pandas，安裝過程爲

[plain] view plain copy
git clone git://github.com/pydata/pandas.git 
cd pandas 
python setup.py install

 

 

 

2.7 安裝TensorFlow（pip） 

#python2版本
pip install tensorflow

 

#python3版本
pip3 install tensorflow

 

 

安裝成功後，若是仍然報錯

Traceback (most recent call last):

File "MLCNN.py", line 10, in <module>

import tensorflow as tf

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

 

 

 

解決方案1——卸載重裝tensorflow（未解決）

（pip重裝後測試無效果）

$ pip uninstall tensorflow
$ pip3 uninstall tensorflow 

 

 

http://bbs.csdn.net/topics/392322815?list=lz 　　-csdn/Python與TensorFlow安裝遇到問題求助

http://blog.csdn.net/evaljy/article/details/70209957 　　-csdn/tensorflow在win上的安裝常見錯誤及正確安裝步驟(包含anaconda spyder)/報錯集合

 

 

解決方案2——用Anaconda來進行激活使用（未解決）

首先安裝Anaconda，安裝成功後，建立一個conda環境

 

conda create -n tensorflow pip python = 2.7
conda create -n tensorflow pip python = 3.6 ＃或python = 3.3等

 

激活環境

 

source activate tensorflow
# (targetDirectory)$   Your prompt should change

 

在環境中安裝Tensorflow

 

pip install --ignore-installed --upgrade \  https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py2-none-any.whl #TensorFlow for Python 2.7的純CPU版本

 

pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl #Python 3.4,3.5或3.6

 

 

參考：

https://www.tensorflow.org/install/install_mac 　　-tensorflow官網

 

 

 

正確的安裝方法

⭐️http://blog.csdn.net/u012373815/article/details/73555460 　　-csdn/mac／linux 安裝tensorflow和安裝Anaconda

 

tensorflow拓展學習

http://www.tensorflownews.com/category/course/ 　　-tensorflownews/tensorflownews/我的網站

 

 

 

參考：

✅http://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7298646.html 　　-cnblogs/在 Mac OS X 上安裝 TensorFlow

 

 

 

 

參考：

https://jingyan.baidu.com/article/fec7a1e5ec30341190b4e7e5.html 　　-Mac下如何安裝配置Homebrew

http://blog.csdn.net/ybuiipl/article/details/60875304 　　-Linux/numpy的下載與安裝教程——（解決No module named numpy問題）

https://www.cnblogs.com/klchang/p/4543032.html 　　-python和numpy的版本、安裝位置

https://www.zhihu.com/question/21731171 　　-安裝Numpy

http://blog.csdn.net/ciyiquan5963/article/details/77531932 　　-Mac/MAC 使用pycharm出現ImportError: No module named numpy 解決方法

http://rstevens.iteye.com/blog/1214143 　　-安裝python package到指定目錄

http://blog.csdn.net/techfield/article/details/52618130 　　-多版本Python共存時pip給指定版本的python安裝package的方法

https://www.jianshu.com/p/21bb9d06cf79 　　-[Mac] Python Numpy Scipy Matplotlib 快速安裝

⭐️http://blog.topspeedsnail.com/archives/704 　　-mac os x: Python 3 安裝（scipy，numpy，matplotlib. . .）

https://stackoverflow.com/questions/33888760/importerror-no-module-named-matplotlib 　　-ImportError: No module named matplotlib

http://blog.csdn.net/a595130080/article/details/55506237 　　- tensorflow

 

 

2018-03-0809:00:00

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