Python 版本管理

因爲 Python 擁有衆多的版本，以及不一樣模塊也有不一樣的版本。同一模塊不一樣版本有時須要的 Python 版本是不相同的，因此 Python 的版本控制顯得尤其重要。

目前，經常使用的有如下三種工具進行 Python 版本管理：

• virtualenv
• pyenv
• anaconda

virtualenv

virtualenv 用來爲一個應用建立一套「隔離」的 Python 運行環境。

Install

pip3 install virtualenv
複製代碼

Create virtualenv

# 建立一個名爲ENV的目錄 參數--no-site-packages 不復制已經安裝到系統Python環境中的第三方包
virtualenv --no-site-packages ENV 
複製代碼

Activate virtualenv

source ENV/bin/activate
複製代碼

Exit virtualenv

deactivate
複製代碼

pyenv

pyenv 能夠改變全局的 Python 版本，安裝多個版本的 Python， 設置目錄級別的 Python 版本，還能建立和管理 virtual python environments 。

pyenv項目是參考 rbenv 和 ruby-build 演變過來的。

Install

$ brew update
$ brew install pyenv
複製代碼

Common command

使用 pyenv commands 顯示全部可用命令

pyenv versions # 查看本機安裝版本
pyenv --version # 查看當前版本
pyenv install -l # 查看可安裝 Python 版本
pyenv install 3.6.8 # 安裝 python 3.6.8 版本
pyenv uninstall 3.6.8 # 卸載 python 3.6.8 版本

# python 版本切換 shell > local > global
pyenv global 3.6.8 # 設置全局的 Python 版本，版本號寫入 ~/.pyenv/version 文件
pyenv local 3.6.8 # 設置 Python 本地版本，版本號寫入當前目錄下 .python-version 文件
複製代碼

pyenv-virtualenv

pyenv 插件：pyenv-virtualenv

Install

brew install pyenv-virtualenv
複製代碼

Create virtualenv

# 指定 Python 版本建立 virtualenv
pyenv virtualenv 2.7.10 my-virtual-env-2.7.10

# 當前 Python 版本建立 virtualenv
pyenv virtualenv venv34
複製代碼

List existing virtualenvs

pyenv shell venv34
pyenv virtualenvs
複製代碼

Activate virtualenv

pyenv activate <name>
pyenv deactivate
複製代碼

Delete existing virtualenv

# 刪除 virtualenv 工做目錄，或者運行如下方式
pyenv uninstall my-virtual-env
pyenv virtualenv-delete my-virtual-env
複製代碼

Anaconda

Anaconda 在英文中是「蟒蛇」，包管理器和環境管理器。Anaconda 附帶了一大批經常使用數據科學包，附帶了conda、numpy、scipy、 Python 在內的超過180個科學包及其依賴項。

Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的，擁有1,000+開源庫（若沒必要要使用1,000多個庫，那麼能夠考慮安裝 Miniconda）， Jupyter notebook 能夠將數據分析的代碼、圖像和文檔所有組合到一個web文檔中

Install

Anaconda 可用於多個平臺（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。能夠在下面地址上找到安裝程序和安裝說明，根據你的操做系統是32位仍是64位選擇對應的版本下載。

官網地址：www.anaconda.com/distributio…

# 卸載 anaconda3
rm -rf ~/anaconda3
複製代碼

Common command

# 更新conda至最新版本
conda update conda

# 查看 conda 安裝版本
conda --version 
conda -V

# 列出環境
conda env list
conda info -e
conda info --envs

# 當前環境中安裝包
conda install <package_name>

# 指定環境中安裝包
conda install --name <env_name> <package_name>

# 更新全部包
conda update --all
conda upgrade --all

# 更新指定包
conda update <package_name>
conda upgrade <package_name>

# 卸載當前環境中的包
conda remove <package_name>

# 卸載指定環境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
複製代碼

conda install 沒法進行安裝時，可使用pip進行安裝。

pip只是包管理器，沒法對環境進行管理，需先切換到指定環境，再使用pip命令安裝包。pip沒法更新Python，由於pip並不將 Python 視爲包

Create env

conda create --name <env_name> <package_names>
# 例 建立環境名稱爲py3，並安裝最新版本的Python3
conda create -n py3 python=3 
複製代碼

Activate env

conda activate <env_name> 
複製代碼

'source activate' is deprecated. Use 'conda activate'

Exit env

conda deactivate
複製代碼

'source deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'

Share env

# save environment
conda env export > /path/to/environment.yaml

# update environment
conda env update -f=/path/to/environment.yml

# install environment
pip install -r /path/to/environment.yml
複製代碼

Remove env

conda remove --name <env_name> --all
複製代碼

Other Resources

Virtualenv Document

Jupyter Notebook

Anaconda

[jupyter notebook 能夠作哪些事情？