使用sklearn.model_selection.learning_curve繪製學習曲線，並判斷模型學習情況（欠擬合/過擬合）

以iris數據集合SVM分類器爲例，使用sklearn的learning_curve函數繪製分類器的學習曲線，並根據學習曲線判斷模型的狀態，是欠擬合還是過擬合。 1、加載iris數據集 2、劃分訓練集和測試集 3、設置超參數C=0.05, gamme=0.1訓練SVM模型 交叉驗證結果準確率0.86，結果好像還不錯！！！ 4、使用learning_curve繪製分類器學習曲線 上圖中訓練準確率和驗

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