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機器學習三人行(系列五)----你不瞭解的線性模型(附代碼)
2020-12-30
線性迴歸
多項式迴歸
正則化模型
學習曲線
梯度下降
應用數學
機器學習(十五) - Bias vs. Variance
2020-12-31
機器學習
過擬合
欠擬合
學習曲線
機器學習系列15:學習曲線
2021-01-02
機器學習
學習曲線
機器學習筆記
高偏差
高方差
機器學習-學習曲線
2021-01-02
機器學習
學習曲線
機器學習筆記七之機器學習診斷
2021-01-08
機器學習
評估假設
模型選擇和交叉驗證
診斷偏差/方差
學習曲線
機器學習算法筆記之9:偏差與方差、學習曲線
2021-01-08
偏差與方差
機器學習
學習曲線
斯坦福大學機器學習筆記——當訓練模型性能不好時的措施(假設評估、模型選擇和交叉驗證集、正則化、學習曲線)
2021-01-13
機器學習
過擬合
欠擬合
交叉驗證集
學習曲線
系統性能
機器學習-Ng-week6-機器學習的一些建議
2021-01-16
學習曲線
查全率
查準率
高偏差
高方差
如何使用學習曲線來診斷你的LSTM模型的行爲?(附代碼)
2021-01-16
LSTM
學習曲線
LSTM模型
模型診斷
機器學習(12)--機器學習工程思想(劃分流水線、分析學習曲線判斷是否人工數據合成及上限分析)
2021-01-20
機器學習工程
劃分流水線
學習曲線
人工數據合成
上限分析
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。