機器學習超詳細實踐攻略(21)：三板斧幹掉樣本不均衡問題之1——過（欠）採樣

想象一下，假現在天是你做爲數據分析師入職的第一天，老闆交給你一個數據分析任務：經過公司已經有的信用卡用戶和交易信息，預測用戶將來是否會逾期還款。html 這個問題看似簡單，實則隱藏了一個很是大的坑：據粗略估計，全國的信用卡平均不良率只有不到1%，也就是說，銀行貸出100萬，可能只有1萬沒有辦法正常收回，這樣，若是你拿到一個信用卡還款數據集，很大多是這個數據集裏有99%的正樣本，1%的負樣本，在預測

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