python數據預處理 ：樣本分佈不均（過採樣和欠採樣）

何爲樣本分佈不均： 樣本分佈不均衡就是指樣本差別很是大，例如共1000條數據樣本的數據集中，其中佔有10條樣本分類，其特徵不管如何你和也沒法實現完整特徵值的覆蓋，此時屬於嚴重的樣本分佈不均衡。python 爲什麼要解決樣本分佈不均： 樣本分部不均衡的數據集也是很常見的：好比惡意刷單、黃牛訂單、信用卡欺詐、電力竊電、設備故障、大企業客戶流失等。 樣本不均衡將致使樣本量少的分類所包含的特徵過少，很難從

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