樣本不均衡問題調研

● 每週一言 本真思考，不汲汲以求。 導語 在有監督模型訓練中，多多少少都會遇到樣本不均衡（Imbalanced Data）的問題，樣本不均衡將導致模型學習不到想學到的知識。 比如癌症預測模型，相比健康人而言，癌症病人的數量本來就很少，數據不平衡的問題很大，這樣就限制了模型的預測能力。那麼，如何解決樣本的不均衡問題？ 樣本不均衡 簡而言之，樣本不均衡就是不同類別標籤的樣本之間的數量差別較大。由於多

>>阅读原文<<