sklearn庫PCA函數進行數字圖片降維

1.PCA簡介     PCA全稱是Principal component analysis，中文名是主成分分析。是對數據進行降維處理的一種常用方法。     PCA的原理可以理解爲尋找超平面對樣本進行表達，從而使得屬性自身的方差儘可能大，而屬性之間的協方差儘可能小。具體的數學原理可以去參考這位大神的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21580949     這篇文章

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