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sklearn調包俠之PCA降維
時間 2020-12-30
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PCA PCA(主成分分析),它是一種維度約減算法,即把高維度數據在損失最小的情況下轉換爲低緯度數據的算法。 實戰——人臉識別 數據導入 該數據集可通過sklearn進行下載。數據集總共包含40位人員的照片,每個人10張照片。通過fetch_olivetti_faces方法下載的圖片,進行了處理,人臉會居中,並裁剪爲64*64大小。 %matplotlib inline import matplo
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