sklearn的PCA的降維

概述：PCA是基於方差降維的。 1.對數據進行基變換使其映射在新的基中，例如，原本數據是二維的，進行基變換獲得一對新的基，選擇一個特徵值最大的基，因爲特徵值表示向量的重要程度。這樣二維的數據就能映射到新的基上變成一維的數據。 2.如何選擇這個基才能使得數據保留更多的原始信息呢，一種直觀的看法是，希望投影后的值儘可能分散，也就是方差最大。 3.如果單純的讓方差最大，那麼不同的基一定會相互接近，因爲只

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