如何用MATLAB中的PCA函數進行數據降維

coeff = pca(X)返回n×p數據矩陣的主成分系數。X的行對應於觀察值，就是樣本，列對應於變量，也就是特徵。算法 係數矩陣是p×p。coeff的每一列包含一個主成分的係數，這些列按成分方差的降序排列。函數 默認狀況下，pca以數據爲中心，使用奇異值分解(SVD)算法。spa 通常用下面這個函數來進行獲取投影矩陣Pro_Matrix。code 得到投影矩陣後，經過下面這條語句獲得降維後的數據

>>阅读原文<<