衡量機器學習模型的三大指標：準確率、精度和召回率 (F1 Score 原始文獻)
我個人一直認爲一個學科和知識的來源最重要,可以直接溯源的知識來的最可靠!所以在歸納和總結別人的資料之前,先把機器學習中重要指標之一的F1 score的來源給出: 1992年美國🇺🇸空軍下屬科研集團公司SAIC的科學家Nanch Chinchor的論文中給出MUC-4 results論文如下所示: 連接來源：http://mp.weixin.qq.com/s/rXX0Edo8jU3kjUUfJh
相關文章
- 1. 機器學習模型評價指標準確率召回率精確率
- 2. 機器學習評價指標之準確率、精確率、召回率、F1值
- 3. 機器學習 F1-Score 精確率 - P 準確率 -Acc 召回率 - R
- 4. 機器學習之精確率、召回率、F1-score
- 5. 評價機器學習模型的三大指標：準確率、精度和召回率
- 6. 精確率、召回率、F1-score、準確率、AUC、ROC曲線？
- 7. 精確率、準確率、召回率與F1-Score
- 8. [機器學習] 模型評價參數，準確率，召回率，F1-score
- 9. 準確率、精度和召回率
- 10. 機器學習：分類模型評估指標（準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線）
- 更多相關文章...
- • Web 標準 - 網站建設指南
- • 屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章