JavaShuo
欄目
標籤
衡量機器學習模型的三大指標:準確率、精度和召回率 (F1 Score 原始文獻)
時間 2021-01-06
標籤
機器學習
模型評估
知識溯源
欄目
硅谷
简体版
原文
原文鏈接
我個人一直認爲一個學科和知識的來源最重要,可以直接溯源的知識來的最可靠!所以在歸納和總結別人的資料之前,先把機器學習中重要指標之一的F1 score的來源給出: 1992年美國🇺🇸空軍下屬科研集團公司SAIC的科學家Nanch Chinchor的論文中給出MUC-4 results論文如下所示: 連接來源:http://mp.weixin.qq.com/s/rXX0Edo8jU3kjUUfJh
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習模型評價指標準確率召回率精確率
2.
機器學習評價指標之準確率、精確率、召回率、F1值
3.
機器學習 F1-Score 精確率 - P 準確率 -Acc 召回率 - R
4.
機器學習之精確率、召回率、F1-score
5.
評價機器學習模型的三大指標:準確率、精度和召回率
6.
精確率、召回率、F1-score、準確率、AUC、ROC曲線?
7.
精確率、準確率、召回率與F1-Score
8.
[機器學習] 模型評價參數,準確率,召回率,F1-score
9.
準確率、精度和召回率
10.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
更多相關文章...
•
Web 標準
-
網站建設指南
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
召回率
準確率
標準模型
機率
正確率
準確度
度量衡
機器學習
score
硅谷
瀏覽器信息
Docker命令大全
XLink 和 XPointer 教程
學習路線
調度
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習模型評價指標準確率召回率精確率
2.
機器學習評價指標之準確率、精確率、召回率、F1值
3.
機器學習 F1-Score 精確率 - P 準確率 -Acc 召回率 - R
4.
機器學習之精確率、召回率、F1-score
5.
評價機器學習模型的三大指標:準確率、精度和召回率
6.
精確率、召回率、F1-score、準確率、AUC、ROC曲線?
7.
精確率、準確率、召回率與F1-Score
8.
[機器學習] 模型評價參數,準確率,召回率,F1-score
9.
準確率、精度和召回率
10.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
>>更多相關文章<<