入門機器學習（三）

爲什麼要降數據維度？ 將高維度的數據降低維度，甚至使其在低維線性可分，就是計算機下一步要做的事情。 什麼叫數據的高維度，在提取多個樣本後，統一處理之前需要對數據做一些reshape至一維處理，然後通過一定方式連接起來，這樣多個圖特徵就轉成二維矩陣了。 計算機需要解決的問題，變成簡單的： AX+B=Y的問題了，X是輸入，Y是輸出標籤，A是權重函數，B是偏移量。 對於手寫字體訓練的28乘以28的圖片，

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