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入門機器學習(三)
時間 2021-07-11
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爲什麼要降數據維度? 將高維度的數據降低維度,甚至使其在低維線性可分,就是計算機下一步要做的事情。 什麼叫數據的高維度,在提取多個樣本後,統一處理之前需要對數據做一些reshape至一維處理,然後通過一定方式連接起來,這樣多個圖特徵就轉成二維矩陣了。 計算機需要解決的問題,變成簡單的: AX+B=Y的問題了,X是輸入,Y是輸出標籤,A是權重函數,B是偏移量。 對於手寫字體訓練的28乘以28的圖片,
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