機器學習入門———01

將數組轉化爲矩陣：np.mat(mylist)

np.zeros([3,5]):3列5行的零矩陣

np.ones([3,5]):3列5行的1矩陣

np.eye(3)   3*3單位矩陣

sum(mymatrix):矩陣個元素之和

multipy(matrix1,matrix2)矩陣各元素之積

matrix.T:矩陣轉置

linalg.det(matrix):行列式

linalg.inv():逆

linalg.matrix_rank()秩

 L2範數：linalg.norm()

閔可夫斯基距離：一組距離的公式

當閔可夫距離係數p爲1時，就是曼哈頓距離

爲2時，是歐式距離

爲正無窮時，就是切比雪夫距離

歐式距離（L2範數）：距離公式

曼哈頓距離（L1範數）

切比雪夫距離（L正無窮範數）

幾何夾角餘弦：dot((v1,v2)/(linalg.norm(v1)*linalg.norm(v2)))