深度學習二分類指標

之前學習了訓練模型的一些原理，包括特徵工程，算法原理和一些超參數。 那麼生成了一個模型後我們如何評估這個模型的好壞呢。 今天主要講一下二分類模型的一些評估方法。 混淆矩陣 準確率(accuracy)：對於給定的測試數據集，分類器正確分類的樣本數與總樣本數的之比。單純地使用「準確率accuracy」是沒法判斷模型的好壞的，比如這個例子：健康的人有99個(y=0)，得癌症的病人有1個(y=1)。我們用

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