深度學習: 目標函數

Introduction 目標函數 是 深度學習之心，是 模型訓練 的 發動機 。 目標函數 (object function) = 損失函數 (loss function) = 代價函數 (cost function) 其中，模型loss 統稱爲 non-decay loss ，正則loss 稱爲 decay loss 。 作用： 計算 預測結果 與 真實標記 之間的 誤差，並通過 誤差反向傳播

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