深度學習(1)-深度學習中的核函數（激活函數）

1.核函數的作用 激活函數、核函數（kernel method,kernel trick）是機器學習中一種重要的方法。一般定義是將原始表達轉換到一個隱式特徵空間去，該空間具有更好的特徵可分性質。 在機器學習中，（一層線性卷積結構+一層核函數）*N的特殊結構，能擬合任何函數的原因。但如果只有N層的線性結構，那最後的組合還是線性結構，就相當於以前的感知機（perceptron)。使得類似神經網絡結構從

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