深度學習之激活函數（三）

1、爲何要激活函數 神經網絡單個神經元的基本結構由線性輸出 Z 和非線性輸出 A 兩部分組成。以下圖所示：網絡         其中，f(x) 即爲線性輸出 Z，g(x) 即爲非線性輸出，g() 表示激活函數。通俗來講，激活函數通常是非線性函數，其做用是可以給神經網絡加入一些非線性因素，使得神經網絡能夠更好地解決較爲複雜的問題。函數        舉個簡單的例子，二分類問題，若是不使用激活函數，例

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