深度學習ReLU激活函數
ReLU激活函數 在深度學習中，有修正線性單元(Rectified linear unit，ReLU)的激活函數 x軸是時間，y軸是放電速度 神經元的工作方式： 1、稀疏性 2、分佈性 我們開始介紹ReLU激活函數 首先，我們來看一下ReLU激活函數的形式 從圖中可以看出來ReLU函數他是一個分段的函數在一邊都讓他是0另一邊隨着數據的增大而變大 這種操作被成爲單側抑制。 有了單側抑制，才讓神經網絡
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