《Rethinking ImageNet Pre-training》理解
論文：何愷明《Rethinking ImageNet Pre-training》 在許多計算機視覺任務中，包括目標檢測、圖像分割、行爲檢測等，一般使用在ImageNet上預訓練再進行微調。而在這篇論文中，作者任務在ImageNet上預訓練是並不必要的，隨機初始化也可以達到同樣的效果，只需要： 1）使用合適的正則化優化方法 2）足夠長的訓練時間，即多次迭代訓練 論文中的走勢圖，我們可以觀察到rand
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