pretraining+fine tuning

few shotlearning簡單實現方法：在大規模數據做預訓練模型，然後在小規模suport set上做fine tuning。方法簡單準確率高。 基礎數學知識： cos函數可以判斷兩個向量的相似度： 長度=1時 長度=2時 softmax：   few-shot leaning 做法： 1先用大數據集訓練一個神經網絡，來從圖片提取特徵（預訓練模型用來提取特徵，圖片的模型是否使用？其他EEG數

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