18-Rethinking-ImageNet-Pre-training

what 在目標檢測和實例分割兩個領域，我們使用隨機初始化方法訓練的模型，在 COCO 數據集上取得了非常魯棒的結果。其結果並不比使用了 ImageNet 預訓練的方法差，即使那些方法使用了 MaskR-CNN 系列基準的超參數。在以下三種情況，得到的結果仍然沒有降低： 僅使用 10％ 的訓練數據； 使用更深和更寬的模型 使用多個任務和指標。 ImageNet 預訓練模型並非必須，ImageNet

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