Rethinking ImageNet Pre-training

論文：Rethinking ImageNet Pre-training 這篇paper因爲其想法比較具有顛覆性（還有作者是Kaiming He大佬），剛放出來就引發了大量的討論。通常來說，對於絕大部分CV問題的慣常做法就是，不管三七二十一，先在ImageNet預訓練一下，然後針對具體的問題fine-tuing。在這裏，作者發現，從零開始訓練，不用fine-tuing效果也和使用預訓練一樣。那就引發

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