Coursera機器學習課程筆記(5) Neural Networks Representation
爲何引入神經網絡？——Nonlinear hypothesis 咱們以前學的，不管是線性迴歸仍是邏輯迴歸都有這樣一個缺點，即當特徵太多時，計算的負荷會很是大。 下面是一個例子： 當咱們使用 x1,x2 的屢次項式進行預測時，咱們能夠應用的很好。 以前咱們已經看到過，使用非線性的多項式項，可以幫助咱們創建更好的分類模型。假設咱們有很是多的特徵，例如大於 100 個變量，咱們但願用這 100 個特徵來
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